- Apr 15 Tue 2014 23:45
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有佳世達的網友嗎?
- May 30 Thu 2013 16:25
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Power cord(電源線)到底要不要有塑膠袋?
今天被同事問了個好問題(現在這個階段),出貨的power cord(電源線)有好幾條,有的有包塑膠袋,有的沒包塑膠袋,那該不該統一呢?
心裡很認真地分了幾個方向去想
1. 其他power cord都怎麼處理? 其他機種又都怎麼處理?
2. 廠商應該沒那麼無聊多一個成本和一道工,此中必有原因
3. 該不會是安規考量,來問問安規人員
- May 23 Thu 2013 11:55
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醫規第三版(IEC 60601-1:2005) - 絕緣圖 (補充實例)

雖然一直強調有沒有patient connection差很多,但是還是用實際例子來說明比較快
1. 沒有patient connection
不論是醫療用螢幕、醫療用電腦、病患用床邊系統、設備子系統,只要預期用途(intend use)不會且沒有風險和applied part(或是病患)接觸
一般的絕緣圖都可以表達如下圖
2. 有patient connection
- May 09 Thu 2013 10:59
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群眾募資(crowd funding)
群眾募資,這個詞慢慢的會變成大家所熟悉的名稱
簡單的說就是有了好的創意想法後,可以向一般大眾募集到所需要的經費以實現
對於一般大眾而言由於負擔並不大且有辦法透過平台追蹤成效,因此這種概念才會不斷的普及開來
目前最有名氣的網站莫過於Kickstarter了,大概每個禮拜都會看到好幾次它的名子,網址如下
- Oct 08 Mon 2012 14:44
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抗反射膜 - AR coating - 日本電氣硝子的「隱形玻璃」(Nippon Electric Glass's Invisible Glass)
- Jul 27 Fri 2012 16:00
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Google Project Glass

因為某些原因,對於這款概念產品特別感興趣,會針對透露出的訊息持續更新
07/27 update
針對開發者寄出的信件,可以看到拍照畫質的確是不錯
某種程度而言對於相機和攝影機未來有可能會再次的整合了吧
0702 update
- Jun 21 Thu 2012 09:51
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工業電腦潔淨室(Industrial clean room)標準及校驗頻率

提到潔淨室標準,最常使用的就是FS 209E(Federal Standard 209E) 和 ISO-14644系列了。事實上209E早已在2001年廢止,但由於美國還繼續沿用,台灣大陸日本等國家(歐盟除外)也還是繼續使用這個標準。
兩個規範有各自的分級標準,以209E為例並圈出工業電腦常接觸到的範圍標準如下。可以看到橫排是顆粒大小,直排則是分級標準。以工業電腦而言會使用到潔淨室的大致只有LCD面板和觸控面板結合的製程,而這段製程最常使用到的則是分類1k(1000)及10k(10000)這兩個分級,而1k的意思代表著在每立方英尺下0.5um的顆粒數不超過1k個,10k則是不超過10k個顆粒。並沒有明確定義哪個等級適用,只要自定義且適用即可。
可以看到每個級距都會使用到0.5um這個顆粒大小,因此透過這個顆粒大小簡易的結合FS 209E和1SO-14644間的級距對應如下。
- Jun 13 Wed 2012 11:58
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科學研究-過度自信 狂人輸贏一線間
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一些有偉大成就的人往往展現過度自信,甚至自信到狂妄地步,例如有「最偉大拳擊手」美譽的世紀拳王阿里,以及在田徑場上屢創佳績的牙買加現役短跑選手烏山.波特,如今科學家透過研究首度發現,過度自信在真實人生中確實可能提高贏的機率。
這項研究由蘇格蘭愛丁堡大學的強森博士與美國加州大學聖地牙哥分校(UCSD)合作,他們利用一個數學模型進行電腦模擬,分析過度自信、精確自知和低度自信三者彼此對抗的長期結果,發現過度自信的人經常是贏家,前提是戰利品要比投入競爭的代價高出許多。
研究發現,不帶任何偏見、對自身做出精確評估的人,最後的表現往往最糟。
強森博士說,這個結果不是意外,而是符合人類演化邏輯,因為經過幾千年的自然淘汰,過度自信依然存在於人類身上,顯然一定有它的道理。
- May 28 Mon 2012 18:01
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面額60億元的鈔票

今天在整理年初美國參展資料的時候想到,當時展場有人拿出了大面額的鈔票
對話內容已忘,但是心中很明顯的感受到了貨幣(或是單一貨幣)作為單一財富的高風險
60億元的鈔票,發行日期也僅離線在短短數十年(1949),只能買77粒米
擁有的貨幣在一瞬間價值消失,而這類型的事情還常常在發生
雖然現在想這個問題還有點太早,但是記錄在這邊
- May 08 Tue 2012 18:46
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色彩、色度、色域、色溫對於螢幕的意義

習慣性不以理論的方式說明~
下圖是同一個螢幕在不同亮度下的畫面,可以看到同一張圖片在不同亮度下的顏色並不相同,綠色好像變暗綠色了~
因此可以知道顏色(色度)和亮度(明度)都會影響看到的顏色,每一種顏色都會被亮度(明度)所影響。像是白色如果亮度很低,就會看起來像是灰色,如果完全沒有亮度那看起來就是黑色囉,但這些變換其實都是同一個色度在不同明度下的差別而已
如果我們把所有看的到的顏色畫成一個圓,在考慮不同亮度下顏色的變化,就可以呈現所有看的到的顏色了。以下圖為例,將白色加入亮度的考量就可以表現成下圖
再把所有顏色都加上亮度的考量 就可以畫成下面這張圖了,也就是LAB色彩空間


